近期，火山引擎DataLeap智能市場上線“數倉建表規范”功能，該功能通過規范數倉場景下的建表流程，提升項目開發效率，實現快速追蹤數據鏈路，并有效保障交付質量。
數倉建設是數據開發的基礎工作之一。在日常數據開發過程中，經常涉及多方協同、互相配合，如何在團隊實現規范建表是管理者經常面臨的問題?，F階段往往通過建立規范文檔，并匹配人工審核的方式來解決，但不僅增加人工成本，也難以避免出現遺漏。
火山引擎DataLeap此次上線的“數倉建表規范”則一舉解決這一難題。通過預設置建表規范信息，幫助開發人員實現建表規則自動檢驗，保障規范在項目中落地，提升數據建模質量。對于數據研發人員來說，可以根據組內規范，快速上手開發，省時省力;對于數據分析師、產品經理來說，通過表名中的產品線、業務域、主題等，方便快速定位所需的表。
據介紹，火山引擎DataLeap“數倉建標規范”功能支持表描述、表存儲格式等物理數據檢查和表狀態、產品線、業務域等標簽元數據檢查。通過HSQL DDL建表或數據地圖中導航式/DDL建表時，均可實現表名規范的自動化檢查。
目前，火山引擎DataLeap“數倉建標規范”功能主要應用于以下四個場景：
● 場景1：通過數據研發 HSQL任務新建表，點擊解析、調試或上線時，若表名不符合規范，則觸發表名規范校驗，出現錯誤提示。
● 場景2：數據研發工作流任務，通過HSQL類型的節點新建表，點擊調試或上線時，若表名不符合規范，則觸發表名規范校驗，出現錯誤提示。
● 場景3：通過數據研發臨時查詢->HSQL新建表，點擊解析或運行時，若表名不符合規范，觸發表名規范校驗，出現錯誤提示。
● 場景4：通過數據地圖導航式或DDL新建表，點擊解析或提交，若表名不符合規范，觸發表名規范校驗，出現錯誤提示。 通過數據地圖新建表時，需先選擇項目，表名規范檢查才會生效。
火山引擎DataLeap是一站式數據中臺套件產品，幫助用戶快速完成數據集成、開發、運維、治理、資產、安全等全套數據中臺建設，提升數據研發效率、降低管理成本，搭配EMR/LAS大數據存儲計算引擎，加速企業數據中臺及湖倉一體平臺建設，為企業數字化轉型提供數據支撐。目前，火山引擎DataLeap已經應用于泛互聯網、制造、新零售、汽車等領域。(作者：高平)
